体育技术统计（专业体育数据）

本文目录一览：

• 1、简述体育统计的研究对象及其在体育研究中的作用
• 2、体育统计学论文
• 3、体育统计学的应用和意义有哪些?
• 4、足球、篮球比赛里的技术统计是怎么得来的？
• 5、2022世界女排联赛各项技术统计积分榜出炉，中国选手的排名如何？
• 6、体育统计的内容包括

简述体育统计的研究对象及其在体育研究中的作用

研究通缉有两大类，

1、体育社会学是介于体育科学和社会学的综合学科， 统计学研究对象的特点: 数量性。

2、在体育科研中统计数据时用处相当大，以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。提高科研水平

3、有助于培养科学的思维能力。体育科学中的一门基础学科。并且从中掌握规律 意义 1、有助于提高阅读、理解体育科技资料的能力 2、有助于培养科学研究能力，

即调查设计和实验设计

体育科研的基本程序 体育科研中，这种东西还是自己写吧。统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。一般来说，应用主要体现在收集、整理和分析体育中的统计数据的方法。它从社会本质上来把握体育的特征，我们特地约请了富有课题研究经验的朱万银老师为大家写了一篇专稿，是国家标准设立的一个一级学科.文章还讨论和分析了几种对体育学的不同见解.。这就需要把体育统计学学好，目的在于促进体育运动和社会系统的正常发展。以体育运动中随机现象的规律性为研究对象。另外用好科学统计软件会使你的科研事半功倍!对于一个具体的研究课题，无论研究时间长短。

课程名称：体育统计学

课程代码：

00498

第一部分

课程性质与目标

一、课程性质与特点

体育统计是运用数理统计的原理与方法对体育领域各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学

科，

属方法论学科范畴。

根据

《湖北省高等教育自学考试体育教育专业独立本科段考试计划》（以下简称《考试计划》）

，《体育统计学》课程是体育教育专业独立本科段的一门主要专业理论课程。

设置《体育统计学》课程,旨在使学习者理解体育统计的基本思想、概念，领会体育统计的基本思路，掌握统计处理、分析技术，并能够运用体育统计解决实际问题。具体来说，要求应考者能够领会体育统计的基本思想、概念，体育统计研究的基本思路，并能把实际问题运用统计进行定量方法的解决；掌握统计的基本技术，主要是学会使用统计软件的操作方法和对统计结果进行分析、解释方法。

二、课程目标与基本要求

通过本课程的学习，应达到以下基本要求：

要领会体育统计的基本思想、概念及体育统计研究的基本思路，能运用统计方法解决实际问题；掌握统计的基本方法、统计技术，能够对统计方法所得出结果进行合理的分析，得出结论。

三、与本专业其他课程的关系

体育统计方法是一门应用工具，它应用领域很广泛。特别在运动生理、运动生化、运动心理等领域有着较重要的应用。所以要很好的应用这门工具，必须很好的熟悉与研究内容有关的理论、课程。和其联系最紧密的课程是概率论和数理统计，它是统计方法的基本理论。

第二部分

考核内容与考核目标

第一章

绪论

一、学习目的与要求

通过本章学习，学生应掌握体育统计以及体育统计中若干基本概念，理解体育统计工作的基本过程，了解体育统计的研究对象以及体育统计在体育活动中的作用。

二、考核知识点与考核目标

（一）

体育统计以及体育统计中若干基本概念（重点）

识记：描述性统计、推断性统计、体育统计、总体、样本、随机事件、随机变量、总体参数与样本统计量等基本概念。

理解：能理解上述概念的含义，统计概率与古典概率的区别，概率的主要性质。

应用：能用实例说明上述概念的含义。

（二）体育统计的研究对象、体育统计工作的基本过程（次重点）

识记：体育统计的研究对象、体育统计工作的基本过程。

理解：体育统计的研究对象的内容，体育统计的研究对象的特征，体育统计工作的基本过程三个环节的意义。

应用：能用实例说明体育统计研究对象的内容、特征以及体育统计工作的基本过程。

（三）体育统计在体育活动中的作用（一般）

识记：体育统计在体育教育科研、训练、研究设计、文献获取的作用。

理解：体育统计是体育教育科研活动的基础，体育统计有助于训练工作的科学化，体育统计能帮助研究者制定研究设计，体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。

应用：能用实例说明上述作用。

体育统计学论文

体育统计学是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科。下文是我为大家整理的关于体育统计学论文的范文，欢迎大家阅读参考!

体育统计学论文篇1

对《体育统计学》教学的思考

摘 要 《体育统计学》属于基础应用学科，在很多体育院校中开设，此课程的学习有助于提高学生用科学方法研究、解释体育领域中各种问题的能力。但很多学生对《体育统计学》学习目的不明确，学习方法不熟悉，甚至对此课程的开设必要性存在一定偏见。体育运动的发展、创新离不开《体育统计学》的理论支撑，所以有必要对其教学方法、方式进行研究。本文通过调查发现了学习中存在的问题，并提出了相对应的学习建议。

关键词 体育统计学 教学

一、引言

体育统计是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科。随着体育科学的发展，体育领域中许多问题都需要运用统计学原理、方法来解决。体育系的大学生学习《体育统计学》有助于提高他们科学地研究或解释体育领域中的各种问题。但大学生参加科研活动的机会较少，运用统计知识的实践机会也很少，造成他们对《体育统计学》的学习目的不明确，且存在一定的偏见。所以，有必要对《体育统计学》的教学方法、方式进行思考与研究，以提高体育系大学生学习《体育统计学》的积极性。

二、研究方法

(一)研究对象

山西体育职业学院09级的全体学生，共6个班级，237人。

(二)研究方法

运用简单随机抽样法中的随机数表法随机在每个班抽取10名学生，共60名学生进行座谈，并做好访谈记录。访谈内容包括对体育统计学的学习目的及意义、学习方法、学习中存在的问题及对教学的建议等。

三、大学生学习《体育统计学》的现状及存在的问题

(一)大学生对《体育统计学》课程开设的误解

经访谈发现山西体育职业学院没有学生认为开设《体育统计学》课程非常必要，仅18%的学生认为开设此课程很有必要，82%的学生认为该课程的开设是没有必要的，认为上体育统计学课就像是在上数学课，学习计算一些统计指标，计算步骤及过程，觉得在今后的学习、工作中运用不到。

(二)大学生在学习《体育统计学》过程中存在的问题

虽然在教学过程中一直强调《体育统计学》是应用性学科，属方法论范畴，重点是掌握方法，但经过与学生访谈后，发现学生在这门课程学习中存在的主要问题是：偏重教科书中列举的各个指标的计算过程和统计推断的计算步骤，也仅限学习书中的例题，不会灵活运用到其他类同的实际教学、训练及科研问题中。学体育的学生数学基础比较薄弱，导致学习兴趣低落。

(三)大学生对《体育统计学》教材的看法

《体育统计学》课程在体育院校开设已有二十几年，体育统计教材多达几十本，但适合于教学的却较少。经访谈后，学生认为教材中的例题比较空，且与实际相差较远;还认为教材中统计理论知识较多，介绍的多是统计方法的推导、计算与步骤，太抽象，不是很符合体育院校学生掌握知识的特点。

四、对大学生学习《体育统计学》的建议

(一)摆正学习态度，明确学习目的

学生不管学什么课程首先要摆正学习态度、明确学习目的，学校开设《体育统计学》课程的目的是为了使学生能够领会体育统计的基本思想、概念、基本思路，并能把体育领域中存在的实际问题，运用科学合理的统计思想及方法进行定量解决，并为将来毕业论文设计或从事体育科研工作打下坚实的基础。

(二)熟悉常见的基本概念及其统计学意义

体育统计中常见的基本概念有正态分布、平均数、方差、标准差、标准误、误差、相关系数等，学生在学习过程中应该重点掌握这些基本概念及统计指标的统计学意义，而不是去弄清每一个指标的计算步骤，计算过程能看明白即可不需要记忆。

(三)掌握假设检验的基本思想

假设检验的基本思想：统计假设有两个类型H0和HA。在具体的研究工作中，样本统计量之间或样本统计量与总体参数之间一般是存在偏差的，这种偏差存在的原因有两种：抽样误差和非抽样误差。

(四)熟知常用假设检验方法的适用条件

体育统计学中常见的假设检验方法有t检验、方差分析、卡方检验、正态性检验、相关分析、回归分析等，不同的检验方法适用的条件是不同的，在进行数据统计的过程中必须严格按照适用条件选择正确的统计推断方法。

(五)熟练掌握SPSS软件处理数据的过程

1.在SPSS软件中的数据输入与编辑

SPSS软件是以数据为操作对象，按统计方法要求整理数据格式，是使用SPSS进行统计分析前首先要进行的工作。数据的输入格式要严格按照相对应的统计方法要求进行编辑，不同的统计方法数据的录入格式不同，如果数据录入错误，就不能进行统计分析，甚至统计出错误的结果。

2.在SPSS软件中的统计方法选择及处理步骤

在SPSS软件中提供了很多统计方法，大部分的统计方法在数据编辑窗“Analyze”的下拉菜单中。在保证数据录入正确的前提下，根据自己研究需要选择合适的统计方法，在打开的窗口中导入相对应变量，并在复选框中选择想要的统计指标，再点击 “ok”，即可得到统计分析结果。

3.正确解释SPSS软件处理数据的结果

对于统计结果的分析，首先要按照假设检验思想进行分析，用小概率水平来控制，其次要联系实际问题进行分析，从统计结果去估计发生某种体育事件的原因，进而来反映实验或调查的科学性、实践性、合理性，并根据研究结果的实用性投入实践。

参考文献：

[1] 孙芝娟.正确选用体育统计方法的若干思考[J].体育成人教育学刊.2006.22(2)：49-50.

[2] 陈红梅.SPSS在体育统计实践教学中的应用[J].体育百科，2005(2)：54.

[3] 李健.从体育统计误用透视高校体育统计教育[J].体育科技.2009.30(1)：79-81.

体育统计学论文篇2

《体育统计学》课程改革学生需求的调查研究

摘 要: 对体育统计课程改革学生的需求进行了调查,运用SPSS、Excel等软件对调查数据 进行了统计分析,挖掘了当前学生在《体育统计学》课程目标、教材、教法、评价等方面的 需要,并根据需要提出了该课程改革的建议,对《体育统计学》课程改革和改善教学质量具 有重要的参考意义。

关键词:体育统计学;课程改革;学生需求

随着体育事业的迅猛发展,群众体育、竞技体育及学校体育等的研究正逐步趋向于定量化、 科学化,这就要求每一位体育工作者必须掌握定量化、科学化的研究方法。作为体育院系各 专业的基础必修课《体育统计学》课程肩负着该项重任之一,因此,改革体育统计课程体系 、结构、内容就历史地被提到议事日程上来了。总结起来,以往的对体育统计课程教学的研 究主要集中在两方面,一方面是对教学形式与手段提出了进行多媒体教学实验改革[1～4];另一方面是对体育统计课程进行计算机辅助教学改革[5～9],其中有的 提出了运用EXCEL软件辅助,有的提出了利用SPSS软件辅助,到底怎么改才是社会和学生所 接受的?根据课程改革的三维理论[10],课程改革必须顺应时代的发展、学科的发 展和学生 的发展需要。本研究就体育统计学课程改革学生的需要进行了调查研究,力求将目前该学科 学生的需求客观、全面、准确地反映出来,为体育统计课程的改革提供实证性的参考建议。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象 高校体育院系学生中学过《体育统计学》课 程的学生262人。

1.2 研究方法

1.2.1 问卷调查法 根据R.W.泰勒的课程理论[11]课程 问题应包含教材内容、课程目标、教 学要求、评价方案等四个维度,问卷按以上四个维度来设计,共15题。发放问卷300张,回 收率为87.4%,有效率为100%。利用SPSS对问卷量表进行信度与效度的检验,Cronbach-α系 数为0.83,各维度信度在0.84～0.76之间,KMO为0.74,主因子总变异为0.78,因子载荷为0. 73,说明问卷量表信度较高,效度好。

1.2.2 数理统计方法 问卷数据用SPSS13.0统计软件与Excel进行 分析处理。

2 结果与分析

2.1 课程目标我们查阅了相关学校的《体育统计学》教学大纲[12～14],将体育统计课程目标归 纳为 6个分维度:1) 培养学生的统计思想;2) 培养学生的计算机统计能力;3) 培养学生的统计 知识与方法;4) 培养学生的分析和推断能力;5) 培养学生掌握资料收集的方法;6) 培养 学生的科学研究能力。学生按认同的重要程度打分,最重要的为10分,最次要的为1分。学 生对这六个分维度的认同情况如表1所示。

从表1可以看出,“培养学生的计算机统计能力”平均分最高为7.13分,这说明从一个侧面 反映了学生要求用现代的计算工具处理数值运算的愿望;“培养学生的研究能力”平均分最 低为5.61分,说明在所有目标中,他们对这方面的能力培养要求放在其次,且标准差最大, 说明学生对其看法分歧较大;其中占百分比最高、分值也相对较高(8分)的是“培养学生 资料收集的能力”为28.0%,说明大部分学生渴求对统计资料收集方法的学习;从表1还可以 发现,选择6、7、8、9分值的人数相对较多,说明学生对各培养目标认同度都很高。

2.2 教材方面学生对《体育统计学》教材[15]重点章节的认同率见表2,“资料的收集和整理” 认同率为3 3.33%;推断统计在首选中占16.48% ,次选占27.97%;样本特征数认同率为25.83%;说明这 三个章节是体育统计学的最基本的内容,也是体育工作者在实践中应用最多的内容,特别是 “资料的收集与整理”,是学生最常用的统计方法。

教材难度:对于现在所学的高等教育出版社出版的《体育统计学》教材,学生反映见图1:“ 难”的占23.8%,“一般”的占54.4%,“容易”的占21.8%,说明我们目前采用的教材难度 适中。在计算机辅助统计运算见图2:认为 “必要”采用计算机辅助统计运算的有 157人, 占总数的60.2%,没必要的有 18人,占总数的6.9%,说明绝大多数学生认同计算机辅助体育 统计教学。在采用何种辅助方面见图3:选择“计算机语言辅助”的有 93人,占总数的35.5% ,选择“具有统计功能的计算机软件”的有142人,占总数的54.2%;软件辅助选择情况见图 4,认为该用“Excel” 的有138人,占总数的52.9%,选用“SPSS软件”的有92人,占总数 的35.2%,说明学习者选择Excel软件辅助较SPSS软件辅助的多,用Excel软件辅助体育统计 运算的内容是最受学生欢迎的。

2.3 教学方面开课时间见图5:选择在“实习前”的有103人,占总数的37.7%;选“大一”的有57人,占总 数的20.9%,说明学生对该学科的作用有强烈的用于实践的愿望,希望在实习之前和学习精 力、时间都充沛的大二开设,其原因是学生希望在实习中应用和收集素材,为以后的教学训练和毕业论文的研究打下基础;教学方法见 图6:选择“多媒体理论和事例教学相结合”方式的有73人,占总数的26.7%;选择“理论与 计算机实验结合”的有165人,占总数的60.4%,说明学生喜欢采用“理论与计算机实验结合 ”的教学方法上课的形式,愿意自己动手掌握计算机统计操作技术,希望能够亲自参与实践 研究,体验研究过程与方法,纯理论的教学是学生最不喜欢的教学方式。课时数见图7:有3 7.4%的人选择“54学时”;有27.8%的人选择“36学时”;有19.4%的人选择“18学时”;有 11.0%选择“72学时”。实验教学见图8:有139人占总数的50.9%选择有“必要”采用实验教 学来培养学生利用计算机统计分析数值的能力。

2.4 评价评价方式见图9:选择过程性评价的有98人,占总数的35.9%;选择终结性评价有39人,占 总数的14.3%;选择两者的结合的有117人,占总数的42.9%,说明学生喜欢多元化的考核方 式和评价方式的结合;考核方式见图10:选择“课程论文”形式的有88人,占总数的32.2 %;选择“开卷考试”的有53人,占总数的26.7%;选择“闭卷考试”的有25人,占总数的9. 2%;选择“平时成绩”的有50人,占总数的19.4%;选择“均有”的有22人,占总数的8.1% ;说明学生愿意接受多种考核形式,很认同“课程论文”的形式,较受欢迎的考查方式是“ 开卷考试”与平时成绩。

3 讨 论

本研究发现学生强烈地要求通过体育统计课程的学习能使他们的“计算机统计能力”、“收 集资料的能力”、“分析和推断能力”、“科学研究能力”等方面有所提高。

根据统计学定 义“把研究数据的搜集、整理与分析方法的学问叫统计学”[16],因此在课程体系 上应该遵 循“研究设计→描述性统计→推断统计→统计报告”才是体育统计课程完整的体系,这样的 体系才能满足学习者的需求,才能达到他们的愿望和目的。“研究数据收集”的学问由“研 究设计”模块完成,它包括“根据研究的目的怎样明确统计总体、研究的内容与指标、研究 的形式与方法、样本数量的选择与确定、收集数据的方法” 等;“统计报告”是将收集和 统计分析的数据用统计学的方式表达出来,是学生学习体育统计课程获得的知识和能力的综 合体现,是我们《体育统计学》课程教育的最终目标。

而现在的体育统计学课程内容主要是 “描述性统计→推断统计”,强调“数据的整理与统计分析方法的原理”,对数据的整理与 统计分析方法可操作性的能力培养不够;对怎样在实际问题中对“数据的搜集”学生学习的 知识和方法不够;对统计分析的数据处理结果怎样来表达培养不够。因此导致体育统计与实 践问题脱节,使学生在学习过程中无法体验到运用体育统计知识解决问题的操作性过程,更 无法证明体育统计课程在体育教育与训练中的价值,而往往是在他们读研或在以后的工作中 才发现体育统计课程原来那么有用,为什么会造成这样的局面?本人认为这与现在的体 育统计学课程体系缺失不无关系。这与其他学者的研究“体育统计学作为一门新兴学科,仍 未形 成严密的科学体系,特别是在应用体系方面更加欠缺”[17]一致。所以完善体育统 计学课程体系,培养学生将来适应时代发展需要的能力,是体育统计课程的最终培养目标。

教材是教学内容的有形载体,是实施教学活动的依据,也是落实课程计划和实现课程目标的 重要工具,同时也是学生学习的重要工具[18]。学生希望教材中增加计算机软件辅 助运算的 部分,特别是Excel软件的应用;由于Excel是Office的套件之一,任何个人和单位电脑上都 有安装,在课外也容易使用,非常普及,这些方法在以后的工作中可以学以致用;

另一方面 它是全中文版,较其它统计软件易学、易用、易得、易懂;所以学生喜欢Excel为统计工具 来辅助统计课程的学习,希望自己学习的知识能和社会实践联系起来。因此教材改革要顺应 时代变化,符合学生实际,在内容上以实用、够用为原则,选择学生需求的统计知识和统计 技能;在教材内容的表达形式上要符合体育学学生的学习特点,选择操作性强、联系学生的 生活、训练的学习内容,用生动活泼的形式表达出来,才是乐于他们接受的。

另外,学生喜 欢上机操作,希望通过上机亲自动手解决一些实际问题;其次学生喜欢以计算机为主体的多 媒体与事例组合教学模式,因此开设体育统计实验课是时代发展的需要,同时也是学生发展 的需要;因此体育统计教学需要将原来的纯理论教学模式向体育实际运用、实验型转变;在 教学方面需要改变重理论轻实践、重知识轻技能的局面,必须强化实践技能训练,充分利用 现代信息技术,来提高教学质量和效益,为学生的学习和发展提供丰富多彩的教学环境和有 力的学习工具;

在传授学生统计知识的过程中要注重培养学生对统计课程的思想、情感、态 度、价值观,使学生在获得知识与技能的同时形成正确的、科学的、实事求是的价值观。再 次,学生大都喜欢采用课程论文的形式;同时学生对开卷和多种评价方式的结合比较也认同 ;课程论文的形式对考察学生利用Internet网和图书馆等途径进行资料查询、提出问题、做 出解决的方案(如何抽样、如何进行统计整理、怎样分析、得到什么样的结论等等)、解决实 际问题、信息处理和分析的能力都十分有效,这与有的研究结果[19]相吻合;学生 最不喜欢的是闭卷考试,一方面统计学闭卷考试需要占用大量的时间来进行数据运算,而这些数据运 算是完全可以用现代的计算机软件代替的,另一方面闭卷考试不能考察出学生的统计学知识 与能力。

因此体育统计课程评价需要突出考察学生运用统计知识、统计方法解决实际问题的 能力,这就需要体育统计学课程评价利用多元化过程性评价与终结性评价结合的方式,目的 在于促进学生的发展,体现最新的教育观念和课程评价发展的趋势。

4 结 论

1) 在培养目标上学生需求完善体育统计课程体系以求科学素质全面发展。2) 在教材方面学生需求增加普及计算机辅助的教学内容,特别需要Excel辅助的计算机 统计方法。3) 在教学方面需求教学内容的直观与操作性强的理论与实验结合的教学模式。4) 在课程评价方面学生需求课程评价多元化,考出统计过程和实际操作能力的考核方式。

随着知识经济时代的到来,经济全球化、生活信息化、学习社会化的趋势越来越明显,体育 统计课程面临着新的挑战,时代需要教育培养的人才具有创新精神和实践能力。体育统计课 程在目标方面、学科体系、教学和评价方式等方面仍然需要改革创新,才能满足学生发展、 学科发展和社会发展的需要。

参考文献:

[1] 李健.《体育统计学》教学改革的初步研究与实践[J].体育科技,2004,2 5(2):65-69.

[2] 彭龙辉,肖文辉.体育统计多媒体教学探讨[J].北京体育大学学报,2000,23(1).

[3] 陈红梅,杨军,吴锐创.体育统计学运用多媒体教学实验研究[J].广州体育学院学 报,1998,18(4):115-119.

[4] 关北光,魏佐涛. 信息化与体育统计学科改革和发展方向[J].乐山师范学院学报, 2001,2:94-96.

[5] 李树屏.Excel辅助《体育统计》教学的设计与实践[J].四川体育科学,1999,88(4 ):13-15.

[6] 沈晓强,徐金尧.Excel统计函数的组合技术在体育统计中应用[J].浙江体育科学, 2004,26(4):108-111.

[7] 张必斌,敖运忠.Excel2000中的常用数据分析工具在体育统计上的应用[J].上饶师 范学院学报,2004,24(3).

[8] 赵万龙,宋翠翠.VB开发多功能体育统计软件的研究[J].北京体育大学学报,2000, 23(1):67-68.

[9] 覃朝玲.利用社会科学统计软件辅助“体育统计"教学的探索[J].西南师范大学学报 ,2005(1).

[10] 钟启泉,张华.世界课程改革趋势研究[M].北京:北京师范大学出版社,2001:268 -270.

[11] R.W.泰勒.课程与教学的基本原则[M]. 北京:高等教育出版社,1980:22.

[12] 体育统计学教学大纲[EB/OL].2008-6-12.

[13] 体育统计学教学大纲[EB/OL].

[14] 体育统计课程教学大纲[EB/OL].2008-6-12.

[15] 丛湖平.体育统计(体育学院通用教材)[M].北京:高等教育出版社,1998.

[17] 覃朝玲.计算机统计技术[M].北京:现代教育出版社;2007:1.

[16] 魏登云.体育统计学科建设与发展的立足点—统计思想[J].西安体育学院学报,20 00,17(4):69-72.

[18] 高校传,杨宝山,刘明才.课程目标研究[M].北京:教育科学出版社,2001:98-9 9.

[19] 王美春.《体育统计学》课程建设若干问题的调查与分析[J].北京体育大学学报, 1999,22(4):76-78.

体育统计学的应用和意义有哪些?

王见定教授挑战经济学突破奖.（二）.申报“经济学突破奖”的理由作为统计学突破的最大受益者，非经济学莫属。凡对经济学、经济史有所了解的人，都会有这样的共识：统计学几乎是随着经济学的产生而产生，发展而发展。统计学、经济学的主要奠基人几乎指向同一人---英国学者威廉·配弟，马克思称他为政治经济学的创始人。这绝非是一种巧合，说它是某种必然更适合。经过近400年的变迁，经济学现已成为世界各国政府、人民关注度最高的科学。而经济学活动与各种指标几乎都是通过统计学来计量、分析、预测、决策的，所以“社会统计学与数理统计学的统一理论”必将全面提升经济学的水平，也必然引起经济学罕见的大突破。

足球、篮球比赛里的技术统计是怎么得来的？

足球和篮球比赛的纪录方法都是一样的，都是在现场有专门的纪录人员。这个方式也是在不断的完善和进化，之前的数据统计都是非常的粗略的。以至于无法分析球员们的优缺点，所以现在的数据统计都很多样化，这样才能更好的表现出球员们的表现。

2022世界女排联赛各项技术统计积分榜出炉，中国选手的排名如何？

中国女排将要在下周进行世界女排联赛四分之一决赛，对阵意大利队比赛，中国队在安卡拉的比赛，前途比较渺芜，被外界媒体一致看衰，据报道中国队夺冠的可能只排在第六位，略高于实力一般的泰国队，还有非主力出战的塞尔维亚队，本次世界女排联赛夺标大热门是美国队，在12场比赛中取得了11场比赛胜利。

只在第一站的比赛中输给了日本队，美国队的实力还是一骑绝尘，美国队是去年东京奥运会的冠军，确实这几年美国队一直处在世界女排最高的平台上，这届比赛美国队也是群星云集，可以说它是世界女排联赛争冠军最有力的争夺者，四分之一决赛的对手意大利队，意大利队这次派出了九名。

参加过东京奥运会的主力球员参加，以埃格努领衔这支意大利队也是实力非常强，其实在外界看目前中国女排还是无法和意大利队抗衡的，虽然在第一站比赛中3:1战胜了意大利队，但那个时候意大利队并没有派出全部主力，所以赢得有些侥幸。

只是赢了一支非主力的意大利队，其实这次四分之决赛，以埃格努领街意大利绝对是全主力出战，所以处在这种新老交替中并且缺少朱婷张常宁这两位世界排坛一锤定音的选手，对阵意大利多少还是令人不看好

除非出现奇迹才能战胜意大利队，意大利队其实并不好打，以目前中国女排的人员结构还有能力值看，输球的可能性更加大一点，当然也要相信奇迹。其实日本女排的夺冠希望也是大于中国队。

外界媒体报道日本女排在本届世界女排联赛中表现非常出色，之前一度是多少场连胜，后来因为要选择四分之一决赛的对手，选择了连续的输球，那不是日本女排真正实力，日本女排最近几年进步也挺大，特别是换了真锅政义这名主教练之后，确实给人一种刮目相看的感觉。

中国队只排在第六位，夺冠希望大于泰国队和塞尔维亚队，希望中国女排能够创造奇迹，能够在不被别人看好的情况下战胜意大利队进入决赛。就会面对土耳其对。相信中国女排姑娘即使拿不下最终的总冠军，但是进入决赛也算是最大的胜利了。

体育统计的内容包括

《体育统计》 一、数据分类（分类变量、顺序变量、数值型变量） 1）分类变量  处理方式：描述统计 ：频数分布表，百分率，众数，异众比率，图形                      频数分布表：观察分布情况，数据结构           推断统计：交叉表（列联表），X2检验，相关分析                     交叉表（列联表）：变量与变量间的关系                      X2检验，相关分析：推断样本变量间能否推到总体 2）顺序变量：  处理方式：描述统计 ：频数分布表，百分率，中位数，四分位差，图形。累计百分率，           中位数，四分位差：数值型中的开口数据  推断统计：相关分析，X2检验   3）数值型变量：（连续型、离散型）  处理方式：描述统计 ：频数分布表，算术平均数，标准差，变异系数，最大值，最小值，图形           频数分布表：注意分组  变异系数：单位不同（量纲不同），均数相差较大。  推断统计：参数估计，t检验，F检验，X2检验，相关分析、回归分析、方差分析